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“你可以在景点接入免费开放的无线网络。当我们到达检票口时,我们可以在手机上刷二维码。孟雁是贵阳市青岩风景区的导游。现在她接待游客时总是加上这句话。
她不知道的是,景区入口处的摄像头帮助她计算每天接待的游客数量,并将数据实时上传到贵州智能旅游云。该云还将收集运营商手机基站的数据,通过手机号码的归属了解游客的区域信息,为游客提供个性化服务。
最近,贵州在阿里巴巴云开发者大会西南峰会上宣布,交通、环保、食品医药、工业、电子政务、旅游、电子商务等7个云的41个业务系统将迁移到“云上贵州”平台。这个位于西南角的省份,揭开了中国政府数据开放的序幕。
阿里巴巴云业务发展总监潘利伟透露,阿里巴巴云有60多名工程师参与,完成了天妃云计算平台的输出,并成功将贵州7个司局的41个系统转移到“云上贵州”平台。"
目前,数据共享的价值正在显现,阿里巴巴云也为贵州交警打造了“超级大脑”。以交通数据为例,一般来说,交通部掌握着全省的高速公路和重点车辆的数据,但是城市交通的数据更多的是在公安交警系统中,相互之间很难沟通。“云上贵州”智能交通云开辟了交通、公安、气象、国土等部门的数据,交通大厅与公安交警之间可以轻松实现视频互调,使整个贵州的交通信息清晰地呈现在“一张图”上。
此外,贵州省与阿里联合推出了“智能交通算法的巨大挑战”,希望通过开放海量交通数据,并由阿里和外部大数据团队进行分析,找到解决交通拥堵的办法。
流量管理加速到ioe
“在过去,依靠道路交通警察的偶然发现和群众的举报,是有必要扣押一辆假牌子或牌车的。云平台建立后,可以依靠机器智能识别,通过对车辆图片的结构处理,并与原车进行对比,通过对比真实的车辆图片,就可以立即判断出这辆车是假冒品牌还是甲板车。”贵州公安交警总队指挥中心主任王斌指着大屏幕上的一辆黑色轿车。
这只是阿里巴巴云对贵州交通管理创新贡献的一个小小缩影。
7月6日,中国第一个运行在公安内网上的省级交通大数据云平台——贵州公安交警云正式投入使用。该平台由贵州公安交警总队基于阿里巴巴云采用云计算技术搭建,能够对海量交通数据进行全数据库关联、智能关联、自动判断和深度挖掘,为公共服务、交通管理和警务实战提供支持。
笔者了解到,专注于计算机视觉研发的Etu Technology,作为阿里巴巴Cloud的生态合作伙伴,已经将车辆识别技术输出到云平台,识别结果可以准确到车辆的品牌和型号,使车辆像人脸一样独特。“以前,虽然我们在全省道路上建立了比较完整的监测系统,但是对这些监测数据的分析和判断更多的是通过人眼和经验进行的。”王斌介绍,大数据时代的交通管理数据有三个特点:一是数据量大,日数据增量达到tb级以上;二是处理速度快,时效性强;第三,有许多类型,包括结构化数据和大量非结构化数据,如视频、图片和二维图表。
目前,仅贵州省路网监测系统采集的实时数据就达到了每月100tb。与此同时,来自公安内部系统和社会的各种数据如洪水般涌入。对于交警部门来说,开展交通管理工作,不仅需要对这些实时数据进行快速分析,还需要将这些数据与历史数据进行比较和挖掘。
王斌透露,一个看似简单的交通数据查询需要对多个业务系统的数据进行交叉比较,如机动车登记系统、驾驶证管理系统和违章处理系统。对于传统的oracel数据库,当数据量达到100tb时,由于并发用户数量大、访问频率高、数据交换量大,数据查询响应会变慢,不能支持实时业务。“这是我们从ioe(ibm、oracel、emc)体系结构迁移到云平台的原因之一。”
云平台缓解了交通问题
事实上,道路状况的实时监控以及可疑车辆和人员的识别只是几十个系统的众多功能之一,例如道路网络监控、关键车辆监控和阳光警务。
该平台试运行以来,最大的效果是贵州交警真正实现了对道路客运、旅游客运、危险化学品运输车辆等“两客一危”重点车辆的准确管理。
依托云平台上的重点车辆综合监管系统,贵州交警将包括全省53300家运输企业、599000名运输驾驶员、1755家重点监管企业、53000辆重点监管车辆、4341家租赁企业和35000辆租赁车辆。所有这些都包含在动态监控、异常行为自动报警和自动提示、实时监控和对驾驶员违章行为的准确干预中,是国内第一个实现清晨规定时间内驾驶的系统。
下一步,贵州交警计划借助大数据分析,建立关键驾驶员信用信息系统,并对驾驶员进行信用评分:根据驾驶员违章记录、事故记录、家族史、体检数据、社会关系、保险赔付记录等维度设定指标,综合判断驾驶员信息数据和行为记录,最终得到驾驶员信用评分。以此作为关键车辆驾驶员驾驶技能和表现能力的评价依据,其“可见信用”特征可以引导关键驾驶员自觉减少违章行为。
据行业分析,依托大数据的深度应用,贵阳等城市的交通拥堵以及贵州省农村公路和高速公路的频发事故有望得到缓解,该技术的应用也有望推广到全国。
王斌说,交通问题需要彻底调查,以便找到症状的原因。“通过不断观察道路交通的日常变化,然后利用大数据进行判断,我们才能真正找出交通不畅的症结所在”。
据了解,阿里巴巴云与贵州省政府联合发起了“交通大数据竞赛”。通过对大量交通数据的分析,可以实现交通灯时间的智能调整,最佳算法可以将所有车辆在交通灯前的等待时间减少86%。
大数据迫使食品、服装、住房和交通
利用大数据实现交通灯持续时间的智能化,并向全社会公开这些数据,以获得最佳算法。这是贵州在云上带来的两个创新灵感,也是互联网加应用的典型例子之一。
据了解,城市交通信号灯控制系统在一定程度上可以满足指挥交通的需要,但是随着城市车辆的增长,城市拥堵越来越严重。原有的交通灯控制系统存在明显的缺点,如交通灯的时间相对固定,不能随着交通流量的变化调整交通灯的显示状态和时间。
目前,基于贵州省和阿里巴巴云的合作,贵阳市的交通可以通过传感器实现数字化。
随着大数据的丰富,通过云计算优化城市管理是可行的。此前,阿里巴巴集团首席技术官王健博士说,“这些数据本身没有价值,毫无价值。如果不使用,它将没有任何价值。通过计算,数据可以用来发挥其价值。”
事实上,大数据与云计算相结合的价值不仅对流量管理有影响。“利用大数据和云计算为市民的食品、服装、住房和交通服务将成为未来城市管理的重要组成部分。参与“云上贵州”项目的阿里巴巴集团高级数据科学家闵万里表示,除了公交调度、出租车差别定价、处理物流快递需求,甚至一些危险品运输和应急指挥外,利用交通数据缓解拥堵也是一个方向。阿里巴巴云将进一步开放其云计算能力,并实施国家互联网增值战略。
据悉,贵州省政府已经整理出工业云、智能交通云、智能旅游云、食品安全云、环保云等7个领域的数据资源目录,并在政府数据资源安全的前提下逐步有序开放。
此外,贵州的小企业甚至创业团体开始利用阿里巴巴云。例如,贵阳的新合资企业“卡车帮”,在货运行业也被称为“滴滴快的”,已经将其所有系统都安装在阿里巴巴云平台上。贵州游戏产业的新团队Itita也购买了阿里巴巴的云端服务器服务。这个学生创业团队认为阿里巴巴云更了解中国企业和市场,以前也使用过亚马逊云服务,但服务总是被延迟。
在贵州的全面参与为阿里巴巴云提供了一个全面参与政务创新的模板,也提升了阿里巴巴云的巨大影响力。
目前,阿里巴巴云计算已经在全国15个省市推出,在阿里巴巴云平台上运行的政府应用超过1500个,涉及网上审批、交通、医疗、社保、城管、旅游、社区服务等领域。
与此同时,阿里巴巴云还计划在全国范围内招募200家区域性云服务提供商,为本地客户提供本地化服务,并在二三线城市推广云计算。
根据该计划,阿里巴巴云将在第一批招募50家区域性云服务提供商,并最终在未来发展到200家。目前,武汉、长沙、南昌、昆明、成都、广州、珠海、深圳、厦门、福州、上海、宁波、杭州、南京、郑州、石家庄、太原、天津、Xi、青岛、济南、沈阳、大连和长春已完成招聘。
标题:阿里云成贵州互联网+推手 云平台助力交管创新
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