云从技术上推人工智能防疫系统:可在同一框架内实现多人测温，提醒佩戴口罩

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随着新型冠状病毒在世界范围内的流行，预防输入性病例和防控重点人员已成为防疫工作的重点。机场、公共场所和社区的管理者一直选择人工智能来帮助他们提供防疫效率。

彭超新闻从从云科技获悉，公司自主研发的人工智能温度测量、面罩检测、人员筛选、自动报警、数据记录分析等技术已经应用于上述场景。

例如，在南方的一个机场，从云科技部署的人工智能智能防疫检测系统可以在同一帧内直接测量从日本入境的航班的温度，降低了排队造成交叉传播的风险。

同时，据从云科技称，该系统还可以识别和提醒不戴口罩的人，实时捕捉人脸，恢复体温异常者的轨迹，并进行智能数据检索，从而实现远程非接触测温，降低一线工作人员的感染风险。

考虑到佩戴口罩，该系统还优化了面部检测，消除了热饮、热食、计算机和电器等虚假报警，减少了不必要的处理工作。同时，使用云重识别技术可以准确定位温度测量位置和最佳温度测量时机，有效提高温度测量的准确性，并支持是否戴口罩检测和不戴口罩自动语音报警。在没有工作人员口头提示的情况下，帮助机场工作人员重点检测来自关键疫区的乘客的体温。

除了利用人工智能技术来预防疫情输入，在疫情防控现场的关键社区人员中，云科技的人工智能技术也发挥了作用。

以北京市丰台区的一个住宅小区为例。利用人工智能技术，基于标准地址、真实人口、真实房屋和真实单位数据以及前端智能传感设备，实现社区防疫关键人员的分级分类管理。

& # 160；擦擦脸，打开门记录

具体来说，首先，有必要建立一个数据库的关键防疫人员在这个社区，特别是那些已经回家或已被转移到重点疫区；

在单位门口捕捉记录

第二，在小区门口，入口和出口的人脸被捕捉机捕捉和比较，并对已建立的数据库中的关键防疫人员比例的人脸产生报警，直接推送到物业，由物业根据需要进行管理。同时，二级真实人口系统将原有“公安重点人员”的预警推给了警方；

关键防疫人员比较警报

第三，在单元门侧，通过刷面和APP开门，可以在后台查询所有开门记录，从而收集和分析进出单元门人员的实名制信息。(本文来自新闻，请下载“新闻”应用获取更多原创信息)新闻推荐

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