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曾图
Bbd是一家全名为bussniess大数据的公司,致力于商业大数据。我们认为商业大数据的最佳应用是决策协助。决策由两个要素组成,第一个要素是数据,第二个要素是判断。目前,用人工智能解决判断问题还有点远;然而,用多维数据支持决策辅助是一个可行的想法。
因此,使用数据辅助决策是我们bbd工作的核心。我们选择了一个行业,即金融行业,而bbd的大数据技术解决了金融行业面临的风险和定价问题。这是bbd的定义和核心技术。
商业模式
金融业的本质是风险和定价。风险可分为三个层次:信用风险、市场风险和操作风险。信用风险是研究其基本信用评级,市场风险是研究资产定价,操作风险是研究内部控制。首先,我们需要用海量的数据来解决企业的信用风险问题。我们选择了金融业中一个比较有特色的领域,叫做新经济企业。
传统的制造业评价模型主要依赖于财务报表,但对于新经济企业来说,这类资产较轻、高成长性和高R&D投资的企业没有更多的资产信息。如何通过数据弥补资产信息的不足,定义风险是我们的研究方向。
我们研究了新经济中企业的一套行为模型,汇集了这些数据,并建立了企业行为数据库。我们建立的企业模型分为七个维度:
第一是企业的基本信息;第二是行业数据信息。例如,我们评估行业风险。山西、鄂尔多斯和六盘水涉及煤炭行业的诸多诉讼纠纷。通过掌握这些数据,我们可以从行业角度评估企业风险;三是公司治理结构的信息;第四是关联方信息,简称利益冲突,看这些关联方是否有好的企业来支持他们;第五是研究他们的财务和非财务KPI。我们将在财务关键绩效指标的授权下获取他们的数据,并通过网络拓扑计算其实际控制人、最近诉讼的比例以及最近招聘的人员。与公司主营业务的匹配程度;第六是企业的社交媒体信息。与传统舆论不同,我们观察其社交媒体发布的信息以及与主营业务的匹配程度;第七,企业无形资产和资产质押的数据。
我们将所有数据整合到一个数据库中,它就成为了企业行为数据库。信息和风险分为信用报告和评级。经纪人、银行和投资公司需要不同的模板。我们将根据不同的信用报告要求提供动态尽职调查服务。
动态尽职调查分为三个层次:第一,整体公开数据,利用公开数据调查一个公司的基本情况;其次,我们根据授权进行现场和非现场尽职调查。我们将交换企业的合法数据源,并授权研究企业的财务数据;最后,在剩下5%客户的情况下,我们的金融企业可以进入网站进行现场尽职调查,这样节省了大量成本,也更加准确。
当我的信用信息数据非常好,加上我们的评级模型,我们可以做定价。有了定价和信贷,我们可以做银行间贷款;评级模型加上收益率模型可以作为债券使用;评级模型加上估值可用于投资和融资。
评级完成后,我们正在制定一个新的中国经济指数,叫做nei,并与财新智库一起制定一个新的指数。所有这些都是我们将要做的。对于信用报告,这是一个数百亿的市场;对于评级,这是一个十亿美元的市场;就定价而言,这是一个万亿美元的市场。今年,我们还获得了中国人民银行的信用信息许可证,接下来我们还将获得评级许可证。可以理解,bbd是一家金融信息服务提供商。
数据库来源,辅助决策
就数据源而言,我们有严格的区别。例如,当我们与重庆银行交谈时,我们只能在授权下分析一些数据,但不能在现场进行分析。
全面的数据监控,如信用报告系统和诉讼信息。信息片段分布在各种组织的服务器中。bbd如何获取一些税务部门、法律部门和公安部门的数据?bbd如何监控和挖掘服务器上无法捕获的数据?
在授权范围之外,我们不会使用它。我们与一些无法获得的数据合作,这些数据可以在特定领域和机构的授权范围内使用。例如,当我们向联通提供服务时,我们只能使用联通内部的数据,但不能取出来。
我们有法院诉讼数据和工商数据,它们分散在2000多个网站上,大数据分为这七类。我们的数百个数据库使用分布式架构来形成一个大型数据中心。
bbd如何让客户建立对bbd的信任?例如,让金融企业将企业的核心数据委托给bbd进行分析和处理。事实上,这不是信任的问题,而是能力的问题。这是一件非常困难的事情。银行本身有严格的要求,但它们没有这个能力。在我们给他们解决方案后,他们的内部测试将显示我们能够真正解决这个问题。因此,建立信任以解决需求是基础。我们也可以贡献数据。他们给我们数据,我们帮助分析数据。这建立了信任关系。
第二,我们有中央银行的信用卡,我们是合格的,这足以让客户建立对我们的信任。第三,我们已经通过了iso27001信息安全认证,很少有大数据企业通过了这一认证。基于以上三点,我们可以合作。
目前,我们在豪格云信系统中比较成熟。我们有两个平台,一个用于处理金融大数据,从清理和挖掘到可视化,另一个用于捕获和分析各种数据。与我们的模型一起,我们形成了我们的解决方案。
就趋势预测而言,机器很难预测。我们将制定指数模型,然后不断优化,并对各种指标进行汇总和加权,分析经济走势。
我们现在正在改革我们的股份制,公司的销售额已经达到几千万。
(记者章小蕙采访)
推荐机构:鼎辉投资
其前身是中国国际金融公司(简称“CICC”)的直接投资部,由斯坦福大学基金、新加坡政府投资公司等60多家世界知名投资机构组建,规模超过30亿美元。它是目前最大的专注于中国投资的投资基金。
CDH投资的业务运作完全符合国际投资标准。在投资过程中,还与摩根士丹利亚洲投资、高盛投资、瓦尔登湖投资、idg等国际知名投资机构进行了联合投资,建立了广泛的国际合作网络体系。
推荐原因
目前,国际领先的金融服务机构缺乏标准的方法和模型来对轻资产、高增长的新经济企业进行评级和分析。然而,数字联盟建立了基于大数据框架和国际标准的中国特色金融技术,建立了新经济企业信用体系,尤其是中小企业信用体系。在2015年中国大数据公司排名中,bbd与lufax、上海信用信息有限公司(由央行信用信息中心控制)等五家公司一起被列入企业信用信息名单,是上市公司中最年轻的公司。
推荐项目:成都数字联盟名品
成都舒炼名品科技有限公司(bbd)是大数据金融风险管理方面的专家,也是商业大数据行业标准cosr的制定者。具有经中央银行批准的企业信用信息业务登记证。公司覆盖了2300万企业实体的基础数据,建立了最全面的工商、诉讼、专利、招聘、社会互动和招投标数据库,形成了独特的企业全息肖像系统,为企业风险管理提供了一条革命性的路径。
2015年,获得了由郭进证券直接投资(鼎兴量子)、CDH基金和三盛集团共同投资的1亿元乙类融资。
标题:BBD:金融大数据“决策者”
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