川大智胜押注三维人脸识别 数据采集难过授权关

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国家商报(博客、微博)记者丁

打开相机，轻松扫动它，实现付款；从海量的数据库中，公安部门可以通过人脸识别系统找到犯罪嫌疑人……像科幻电影这样的人脸识别技术已经逐渐成为现实。

中国人脸识别领域的领军人物四川大志生(002253，分享)正在雄心勃勃地规划这个领域。然而，数据库的收集和后期市场的应用是不可避免的障碍...

传统空管理业务的低迷让四川大学致胜公司开始关注3D人脸识别业务。

被誉为中国人脸识别领域领军企业的四川大学智胜在9月2日的一份公告中表示，该公司正在研发的3D人脸识别技术的研发迫切需要收集大量的3D人脸并建立3D人脸数据库。四川大学致胜用成都一所大学和南方一个城市的社保基金来估算增加的收缴量。在大规模推广应用期间，“需要采集和构建的3D人脸数量将超过1亿张”。

然而，在四川大学致胜分校之前的公告中，并未提及人脸识别技术库中的数据来源，也未提及涉及的隐私风险。科学研究数据库对人脸的收集是否基于被收集者的同意？

对此，四川大学致胜校区副总经理、秘书长宋向《商业日报》记者表示，“这将包括从国内外公共图书馆下载、付费收藏等多种方式。”对于算法制造商来说，这通常是一个商业秘密。”

自建人脸数据库遭遇尴尬

2015年初，四川大学致胜宣布了一项增加收入的计划，其中投资1.76亿元的人脸识别项目备受关注。四川大学智胜在回复投资者时表示，计划在三年内完成高精度3D全脸相机和3D人脸识别系统的产业化，实现千万元的利润。

川大智胜在2日的公告中列出了建立3D人脸识别技术的三个发展阶段:开发阶段、应用开发阶段和大规模推广应用阶段。只有在开发阶段，才有必要建立一个10万人以上的高精度三维人脸数据库，用于算法开发的学习、训练、调试和测试。在推广应用阶段，将有超过1亿张3D人脸需要采集和构建。

川达智胜给出了一个应用开发阶段人脸采集的例子。例如，成都某大学计划委托一家公司将学生宿舍的门禁从原来的刷卡改为“刷卡+3D人脸识别”。这所大学有65000名本科生和研究生，只有一所大学需要收集65000张3D人脸并建立数据库。

此外，川大智胜还表示，该公司正与南方一个大城市的社保基金合作，在社保自动取款机上增加一个三维人脸识别功能，该功能最初是通过“刷卡+密码”来识别的，需要在该市领取10万份养老金。收件人的三维面孔并建立数据库；据估计，仅各个领域的示范项目就需要采集1000多万张3D人脸数据。

对于如此庞大的人脸数据库规划公司能否在三年内完成，宋说，“我们现在正在协助用户建立一个小规模的数据库，而大规模的数据库建设还没有开始。”

从事人脸识别多年的科技创始人袁告诉记者，算法的领先水平和持续优化能力是核心竞争力，而算法“学得越多，越准确”，自建数据库是人脸识别公司的必然选择。

面对业务需要授权

事实上，人脸识别的隐私风险在业内一直备受争议。此前，谷歌和facebook因其“脸谱技术”泄露公众隐私而陷入诉讼纠纷。如今，人脸识别在中国资本市场上势头越来越猛，但其快速发展背后隐藏的隐私监管隐忧也暴露无遗。

从近年来人脸识别技术的发展来看，开发更精确的识别算法意味着需要更大的人脸数据库。对于人脸识别制造商来说，核心竞争力在于R&D，领先的算法水平和不断优化的能力。

一家国内信息安全机构告诉记者，从隐私的角度来看，授权也是一个问题。国内相关立法并不完善，对个人隐私的保护一直相对薄弱，即使人们知道个人信息被贩运，也没有人会监督它。

在三维人脸识别的研究和开发中，四川大学的智慧相当迫切。然而，授权是川大致胜无法回避的障碍。与英美烟草和其他巨头的2D人脸识别不同，川大智胜没有直接的用户授权。公司计划筹资1.76亿元的3D人脸识别产业化项目，也包括“大规模3D人脸数据库建设”。然而，大规模三维人脸数据库的建设显然比2D人脸数据库更加困难。据一位网络安全人士分析，二维人脸采集可以通过从网络上抓取来完成，这对于用户授权来说是不可推卸的责任，而三维人脸采集在不知情的情况下是不可能完成的，数据授权对于建立数据库来说是不可避免的。

宋在接受《国家商报》记者采访时公开表示，3D人脸识别的研究还需要建立数据库，还需要个人或相关部门的同意。

宋对说:“收集的资料不是给我们用的，也不是给我们用的。我们只是向客户销售软件和算法，并帮助客户收集它们。”不过，也表示，宋公司有科研和数据库建设的需要。

袁告诉记者，2013年以后，算法厂商有必要建立人脸数据库，这样可以提高识别的准确率。然而，数据库的作用是边际效应递减的，有100万个数据和1000万个数据，这在提高算法的准确性方面是有限的。

《上海》

行业纠纷

刷牙时代的隐忧:谁“摸”了你的脸？

国家商报记者丁

从谷歌、facebook到英美烟草，从社会安全到校园访问控制，人脸识别将成为一把方便的“万能钥匙”。然而，业界关于人脸识别的准确性、安全性和隐私性的争论从未停止过。

"人脸识别技术被高估了."已经运营了7年多的人脸识别技术公司科技的创始人袁在接受《商业日报》采访时表示，人脸识别的准确率仍然不到100%，对于相似度较高的人脸，很容易出现识别错误。“在人脸识别系统中，很可能你的表弟更像你，而不是你。”

袁还表示，当人脸识别技术公司建立人脸数据库时，如何获得相关授权也是一个不可回避的问题。

刷刷你的脸“双刃剑”

随着人脸识别技术渗透到基础金融领域，这项已经存在了10多年的生物识别技术突然打开了巨大的想象空间。

然而，像每一个快速的科学技术一样，在给人们带来便利的同时，其意想不到的潜在威胁也令人恐惧。在美国，人脸识别技术带来的隐患已经导致许多科技巨头如facebook和谷歌着火。

此前，谷歌开发了一款可以安装在智能手机上的街景软件。该软件在扫描街景时，还可以采集路过行人的面部信息，从而引起公众的极大不满。随后，谷歌软件被迫进行修改，以镶嵌人脸信息。

事实上，“擦脸”的功能似乎被大大夸大了。从事人脸识别领域7年的袁坦言，公司的主要业务之一就是为公安系统提供人脸识别算法和软件。理论上，通过人脸识别找到犯罪嫌疑人应该是准确的，但实践表明，人脸识别并不是那么“神奇”。原因是人脸识别算法不是100%准确的。“在这个世界上，有人长得像你。当从一千万张人脸照片中寻找你的时候，很可能不是你，而是长得像你的那个人。面部识别的第一命中率没有指纹或虹膜等生物识别技术的准确率高。”此外，该人脸识别系统对光线和姿态有很高的依赖性，在用户的配合下，可以在实验室环境中达到很高的识别水平。“但在缺乏合作的情况下，可能会有识别偏差，而你的表弟更像你而不是你。”在袁看来，人脸识别被用于支付、验证和安全，这似乎是对其商业应用的第一反应。然而，在上述领域中，仅人脸识别的“魔力”就被高估了。另一方面，人脸识别作为一种辅助手段的商业应用价值被低估了。例如，在支付时，它可以与密码识别一起使用，这可以大大增强安全强度。总的来说，人脸识别的商业应用潜力仍然巨大。

你知道你的脸被“刷掉”了吗？

那么，当我们从2D人脸转换到三维人脸时，准确性和安全性能得到提高吗？

袁还表示，3D人脸可以将准确率提高一个数量级。然而，建立人脸数据库和提高算法的准确性是一个非常重要的企业策略。

而建立人脸数据库的人脸来自哪里？我们的面部信息会被算法公司刷为商业用途吗？这种担忧首先在美国提出，那里的人脸识别技术最为发达。今年6月，美国消费者权益组织退出了为期一年的面部识别技术监管研讨会。原因是“如果你的脸被刷掉，你想得到你的同意吗？”在这一点上，技术方面一直存在争议。

据《美国大西洋月刊》(600558)报道，在实践中，科技公司目前被分成两组:在面部识别之前，他们是否需要征得对方的同意。Facebook表示，如果用户不想被纳入该公司的面部信息数据库，他们应该采取主动。这意味着默认情况下，该信息将包含在数据库中。另一方面，微软表示，在进行面部识别之前，将征求用户的同意。

一位人脸识别专家告诉记者，3D图书馆的来源一方面是从机构购买的，另一方面也不排除像人们猜测的那样从大学等客户那里获得授权的可能性。

上述业内人士认为，随着人们隐私意识的提高，人脸识别授权这个看似“非常高级”的讨论环节，将成为人脸识别算法不可回避的话题。