精准招聘能告诉你几年后升任经理？

本篇文章1993字，读完约5分钟

在招聘季节，求职者的“海上投资”开始了。问问你自己，你在找什么样的工作，什么样的工作适合你？也许智能机器学习系统可以帮助你。

今年6月，易成招聘正式开始对求职者进行登记。这可能没什么大不了的。市场上有很多招聘网站，从最传统的智联招聘和51job到各种垂直招聘网站，高、中、低端，品种齐全。

相对来说，这些网站上有大量的信息，所以你只能通过自己的喜好来寻找你认为合适的工作。但现在，易成招聘的创始人周友红表示，他可以利用后台大数据系统的精确计算，让求职者获得最准确的工作推荐。

求职者不需要海投简历，只需在网站上注册，按要求填写简历，等待合适的工作送到你家门口。问题是，这种求职可靠吗？

画一幅你的简历

在现有的招聘网站中，“海投、海选”和人力资源本身的高流动性是三个现象，这导致了“如何快速帮助企业人力资源找到合适的人，帮助求职者找到合适的机会”的迫切需求。

在招聘的背后，要解决如何使劳动力这一生产要素在经济行为中实现有效配置的问题，我们必须从描绘企业中员工的肖像和工作场所中个人的肖像入手。周友红认为，“最好的解决办法只有互联网。”

2012年，周友红发现了一群志同道合的技术牛，并创建了益橙科技。该公司招聘了15名数据挖掘方面的优秀人才，其中80%来自百度大搜索和丰朝广告的核心团队。

曾在腾讯工作的是易成的联合创始人之一。据他说，他通过机器学习了大量数据，分析了个人能力模型、个性化偏好、求职紧迫性等。，然后在合适的时间向求职者推荐合适的机会。

E-Cheng机器学习系统可以描绘企业对人才的需求，分析80个维度的简历，从个人能力模型的维度(学历、经验、职级、专业等)描绘人才的肖像。)、个人软品质(稳定性、爱好等)。)、用户行为(搜索、发送、收集、简历更新)等。求职意向、求职方向和能力最终成为人才肖像的绘画材料。“与此同时，我们从60多个维度对职位进行了分析，并从基本工作需求匹配、公司软硬实力和人力资源用户行为等维度绘制了企业需求的人才画像。”秦磊说。

例如，通过e-Cheng的大数据，分析一个公司内部的人员信息和过去人员的流动情况，我们可以发现该公司目前员工跳槽最多的公司，毕业最多的学校，员工最多的年龄组等等。

例如，一家公司目前的员工大部分来自两所高校，而毕业于复旦大学和交通大学的员工流失率较高。1986~1988年出生的员工稳定性最高，在职员工对公司组织的体育活动最认可，公司大多数程序员总是粗心大意。然后，如果公司面试一个毕业于名牌学校，不喜欢运动，穿着得体的人，就有必要考虑他是否适合公司。对于求职者来说，虽然他们看不到这一点，但大数据的背景会根据这些因素自动将合适的职位推给求职者。

秦磊认为E就像一个媒人，它在后台直接向企业展示这个合适的消息，同时告诉求职者企业的意图:你给这家公司送去一份工作的概率有多高，你的稳定性是否符合企业的要求，你加入这家公司后几年内能否晋升为主管、经理和董事，你是否会有校友和以前的同事在这家公司工作，等等。如果他们彼此适合，那将是理所当然的事。

也就是说，即使是那些不积极找工作的人也可以“等待”更好的机会，而不会浪费任何精力。

准确的求职和招聘

周友红表示，了解企业的就业偏好是企业招聘行为的出发点，但目前大多数招聘行为都忽略了这一点，导致人力资源招聘行为低效、成本高。

通常，招聘公司在发布职位时会收到大量意图不明的简历，并支付报酬。在购买订单后，他们将承担这样的风险，即候选人无意要求订单，或者候选人有意对抗人力资源，这就需要花费筛选和沟通不确定的候选人的成本，在大公司占据30%~40%的人力资源，在中小公司占据50%~60%的人力资源。

“基于百万级特征值，学习人力资源招聘行为(搜索、收集、审核、面试、拒绝、录用)，描述了人力资源雇佣偏好的60多个维度，我们最终将分析公司需要谁以及它更喜欢谁。”秦磊说:“我们一直在帮助hr节省时间和成本。”

E-Cheng不仅基于机器学习从大量的主动简历中筛选出合适的简历，而且还致力于解决“70%的职位不能通过主动投递简历来满足招聘需求”的实际招聘问题。

通过整合招聘渠道资源和机器学习系统，从所有渠道中自动筛选出合适的简历发送给人力资源，并通过系统自动完成与候选人的意向沟通，从而快速连接企业和人才，让人力资源告别传统的多渠道切换、人工筛选和人工电话沟通的招聘方式。

周友红认为，dt时代的招聘应该更加准确，目前由人力资源和求职者之间的信息不对称导致的薪酬行为将逐渐结束。“海投”、“海选”的低效率、高成本的求职体验正在解决。通过智能搜索、推荐匹配和意向确认服务，企业可以降低人工成本，大大提高简历资源的利用率。同时，人与机会之间的联系会更加方便。

根据E诚提供的数据，E诚在招聘简历的搜索、筛选和意向沟通方面的时间成本是人力资源的1/13，是传统招聘渠道的1/4。