菜鸟携快递公司推大数据路由分单 分拣效率提升50%

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手动订单拆分可能很快成为中国快递行业的历史。菜鸟网今天透露，它正与中通快递和童渊快递合作进行大数据路由试点，以取代快递公司配送中心的人工记忆分拣，分拣效率可提高50%以上。经过一段时间的试点，它将在主要快递合作伙伴中推广。

网络新手赵建表示，目前人工记忆排序的正确率约为95%。菜鸟网络利用大数据分析，结合高德地图的空定位技术，可以利用数据实现包裹和网点之间的精确匹配，准确率达到98%以上。随着大数据的沉淀，它可以接近100%。

根据快递企业目前的收货路线，全国各地的大量包裹首先集中在配送中心，然后根据收货地址进行分类，然后配送到下一个网点。配送中心装配线上有大量分拣员，他们需要查看包裹上的地址信息，并通过记忆确定包裹下一步将到达哪个出口。每个包裹需要3-5秒来判断下一条路线并进行分类。快递公司启用大数据路由和分类后，只需1-2秒钟即可完成此操作。

此外，通过人工记忆对订单进行排序既耗时又费力，而且容易出错。当许多消费者查看包裹物流的细节时，他们可能会发现他们的包裹已经到达这个城市，但是他们是在几天前收到的。赵建说，这可能是由于包裹被分发到了错误的地方。一个城市的范围从几十万到几百万个地址，这取决于人脑的记忆。难免会出现一些错误。“用大数据取代人工不仅可以大大提高效率，还可以降低出错率。”

人工记忆分拣，配送中心的分拣员成为核心，他们通常需要半年的培训才能上岗。在一个大型的配送中心网络中，将会有200多个分拣员专门分拣信息。在双十一这么大的升职中，很难招募到这么多的人才。因此，当有一个大的推广，快递企业往往有积压的快递由于人力不足。未来，随着自动分拣设备的投入，大数据路由可以完全解放这部分工作的人力，这意味着快递公司配送中心的人力成本大大降低。

自从两年前成立以来，这个新手网络已经陷入了快递业务的大量数据之中。例如，联合高德的地图和大数据处理生成的四层地址库可以帮助快递公司提供更准确的路线规划和配送配送；联合快递合作伙伴推广电子订单，普及率达到50%，交付速度提高了30%以上；推出物流预警雷达，并通过在线销售订单预测和及时监控整个网络中的快递服务，帮助“三通一快”等快递合作伙伴调整运输能力。

根据国家邮政局的数据，2014年，中国网上零售交易额超过社会零售总额的10%，快递交易额达到140亿件，同比增长52%。中国已经成为世界上第一个电子商务经济体。赵建表示，大数据应用融入供应链、降低云供应链的流通成本是大势所趋。未来，菜鸟网络将继续推出大数据产品，通过搭建协作平台为合作伙伴和市场消费者服务。