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最近,日本京都大学的一个研究小组成功地从野生黑猩猩的视频中识别出了个体面部特征。本研究有助于理解和分析野生黑猩猩的社会网络及其变化。

该研究小组以西非几内亚野生黑猩猩的视频记录为研究对象,利用牛津大学开发的名为“CNN”的面部识别深度学习技术,分析了几内亚森林中23只野生黑猩猩的约1000万张面部图像。

结果表明,人工智能技术对野生黑猩猩的人脸识别和性别识别的成功率分别为92.5%和96.2%。在此基础上,研究小组成功解释了14年来野生黑猩猩的社会结构变化,并分析了野生黑猩猩的社会网络,如个体之间的密切关系。

据研究小组称,这项研究提供了一种新的实地研究和分析方法,并从不同角度对野生黑猩猩的社会变迁有了新的认识。研究结果已经发表在美国期刊《科学进步》的在线版上。

(原标题:人工智能可以帮助识别和分析野生黑猩猩)新闻推荐

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标题:人工智能成功地从野生黑猩猩群体视频中识别出个人面部特征

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